LTE 지원 경량 싱글 보드 컴퓨터(SBC)

1. 엣지 컴퓨팅 시대의 경량 LTE SBC

사물인터넷(IoT)과 엣지 컴퓨팅 기술의 급속한 발전은 데이터가 생성되는 현장에서 즉각적인 처리와 통신을 요구하는 새로운 패러다임을 열었다. 이러한 변화의 중심에는 독립적인 통신 능력을 갖춘 소형, 저전력 컴퓨팅 장치에 대한 폭발적인 수요가 자리 잡고 있다.1 특히, 유선 네트워크의 물리적 제약에서 벗어나 장소에 구애받지 않고 데이터를 수집, 처리, 전송할 수 있는 LTE(Long-Term Evolution) 지원 싱글 보드 컴퓨터(SBC)는 현대 산업의 핵심 솔루션으로 부상했다.3

본 안내서는 ’경량’이라는 개념을 다차원적으로 접근하여 분석한다. 여기서 ’경량’은 단순히 물리적 무게나 크기에 국한되지 않으며, 다음과 같은 세 가지 핵심 차원을 포괄하는 개념으로 재정의한다.

1. 물리적 경량성: 제품의 폼팩터(Form Factor), 무게, 그리고 시스템이 유휴(Idle) 상태이거나 최대 부하(Full Load) 상태일 때 소비하는 전력의 효율성을 의미한다.
2. 연산 효율성: 소비 전력 대비 성능(Performance-per-Watt)을 의미하며, 특히 AI 추론과 같은 특정 워크로드에서 얼마나 효율적으로 연산을 수행하는지에 초점을 맞춘다.
3. 개발 경량성: 풍부한 소프트웨어 생태계, 안정적인 보드 지원 패키지(BSP), 방대한 개발자 커뮤니티 등을 통해 개발자가 겪는 진입 장벽이 낮고 개발 과정이 수월한 정도를 의미한다.

이러한 다각적인 프레임워크를 바탕으로, 본 안내서는 시장에 출시된 주요 경량 LTE SBC를 심층적으로 분석하고자 한다. 먼저 LTE 통신 기능을 구현하는 방식에 따른 기술적 차이를 명확히 하고, 이를 기준으로 시장을 대표하는 주요 SBC 플랫폼들을 ▲산업용/IoT, ▲고성능/AI 엣지, ▲메이커/프로슈머, ▲초소형/저전력의 네 가지 범주로 나누어 상세히 탐구한다. 이후 핵심 성능 지표, 소프트웨어 생태계, 환경 내구성 등을 종합적으로 비교 분석하고, 최종적으로 실제 사용 사례에 기반한 최적의 SBC 선택 가이드를 제시함으로써, 기술 전문가들이 자신의 프로젝트에 가장 적합한 솔루션을 선택할 수 있도록 실질적인 통찰을 제공하는 것을 목표로 한다.

2. LTE 통합 방식의 기술적 특성 및 비교 분석

SBC에서 LTE 통신 기능을 구현하는 방식은 크게 세 가지로 나뉜다. 각 방식은 개발 편의성, 시스템 유연성, 최종 제품의 인증 과정 등 여러 측면에서 뚜렷한 장단점을 가지며, 이는 프로젝트의 성격과 목표에 따라 최적의 아키텍처를 선택하는 중요한 기준이 된다.

2.1 온보드 모뎀 통합형 SBC: 즉시 사용성과 인증의 이점

온보드 모뎀 통합형 SBC는 LTE 모뎀 칩셋, RF 프론트엔드, SIM 카드 슬롯 등 셀룰러 통신에 필요한 모든 하드웨어 구성요소가 SBC 기판 위에 직접 실장된 형태를 의미한다.1 이는 제조사가 하드웨어 통합의 복잡성을 해결하고 RF 성능을 최적화하여 제공하는 ‘완제품(Turnkey)’ 솔루션에 가깝다.

대표적인 예로 산업용 IoT 시장을 겨냥한 Compulab의 SBC-IOT-LINK를 들 수 있다. 이 제품은 SIMCOM SIM7672 (LTE Cat 1bis) 또는 Telit LE910 (LTE Cat 4) 모뎀을 주문 시 선택하여 탑재할 수 있으며, 이를 통해 별도의 모듈 구매나 통합 과정 없이 즉시 전 세계 통신망에 접속할 수 있는 환경을 제공한다.4 또 다른 예시인 Onion Omega2 LTE는 초소형 폼팩터에 Quectel의 LTE Cat 4 모뎀을 통합하여, 극단적인 공간 제약이 있는 애플리케이션에 적합한 솔루션을 제시한다.6

이 방식의 가장 큰 장점은 **즉시 사용성(Plug-and-Play)**이다. 개발자는 별도의 모뎀 모듈을 구매하거나 복잡한 드라이버 설치 과정 없이, SIM 카드만 삽입하면 곧바로 셀룰러 네트워크를 사용할 수 있다. 또한, 제조사가 사전에 FCC, CE, KC 등 주요 국가 및 지역의 전파 인증을 획득한 상태로 제품을 공급하는 경우가 많아, 이를 기반으로 최종 제품을 개발할 경우 인증 절차가 대폭 간소화되고 시장 출시까지 걸리는 시간을 단축할 수 있다.7 RF 회로가 보드 설계 단계부터 최적화되어 있어 안정적인 통신 품질을 기대할 수 있다는 점도 중요한 장점이다.

반면, 명확한 단점도 존재한다. 가장 큰 한계는 유연성 부족이다. 특정 모뎀이 보드에 고정되어 있기 때문에, 프로젝트 요구사항 변경이나 기술 발전에 따라 다른 통신 규격(예: 5G)으로 업그레이드하거나 특정 지역/통신사에 더 최적화된 모뎀으로 교체하는 것이 불가능하다. 또한, 온보드 모뎀을 탑재한 SBC 모델 자체가 시장에 많지 않아 선택의 폭이 제한적이다.

2.2 M.2 및 Mini PCIe 확장 슬롯 기반 SBC: 유연성과 확장성

M.2(NGFF) Key B 또는 Mini PCI Express(mPCIe)와 같은 표준화된 확장 슬롯을 제공하여, 사용자가 직접 원하는 사양의 셀룰러 모뎀 카드를 장착하는 방식이다. 이는 현대의 산업용 및 고성능 SBC에서 가장 보편적으로 채택되는 아키텍처로, 최고의 유연성과 확장성을 제공한다.3

Radxa의 ROCK 5B+는 M.2 B-Key 슬롯과 SIM 카드 슬롯을 보드에 직접 탑재하여 사용자가 다양한 4G 및 5G 모듈을 선택적으로 사용할 수 있도록 설계되었다.12 산업용 SBC 시장의 강자인 Advantech는 RSB-4810, RSB-4710과 같은 모델에서 Mini-PCIe 슬롯을 통해 LTE/5G 모듈 연결을 지원한다.11 이는 산업 현장에서 오랜 기간 신뢰성이 검증된 mPCIe 폼팩터 모듈의 광범위한 가용성을 활용하는 전략이다. Gateworks의 GW7400과 같은 일부 고성능 네트워킹 SBC는 M.2 슬롯과 다수의 Mini-PCIe 슬롯을 동시에 제공하여 확장성을 극대화하기도 한다.10

이 방식의 장점은 명확하다. 첫째, 최고 수준의 유연성을 보장한다. 개발자는 프로젝트의 요구사항(통신 속도, 지원 주파수 대역, GNSS 기능 유무 등)과 예산에 맞춰 Quectel, Telit, SIMCom 등 다양한 제조사의 수많은 모뎀 중 최적의 제품을 자유롭게 선택할 수 있다.14 둘째, 미래 대응성이 뛰어나다. 현재 4G LTE 모듈을 사용하다가 향후 5G 네트워크로의 전환이 필요할 경우, SBC 전체를 교체할 필요 없이 모뎀 카드만 교체하면 되므로 시스템의 수명 주기를 연장할 수 있다.3 셋째, 글로벌 배포에 용이하다. 제품을 여러 국가에 출시해야 할 경우, 각 국가의 통신 환경과 인증 요구사항에 맞는 지역별 모뎀 변형(Variant)을 손쉽게 적용할 수 있다.

하지만 이러한 유연성은 개발자에게 더 많은 책임을 요구한다. 모듈 선택부터 안테나 연결, 운영체제 레벨에서의 드라이버 설치 및 호환성 검증까지 사용자가 직접 수행해야 하는 통합의 복잡성이 존재한다. 또한, 최종 제품에 대한 전파 인증의 책임 역시 전적으로 개발자에게 귀속된다. 모듈과 안테나 케이블 연결부 등으로 인해 전체 시스템의 물리적 부피가 다소 증가할 수 있다는 점도 고려해야 한다.

2.3 HAT 및 확장 보드 활용: 특정 플랫폼 생태계의 활용

HAT(Hardware Attached on Top) 및 확장 보드 방식은 Raspberry Pi의 40핀 GPIO 헤더나 새롭게 도입된 PCIe FFC(Flat Flexible Cable) 커넥터와 같이 특정 SBC 플랫폼의 표준화된 인터페이스에 연결하는 전용 확장 보드 형태를 의미한다. 이는 해당 SBC 플랫폼의 강력한 생태계에 깊이 통합된 솔루션이다.16

이 방식의 대표 주자는 단연 Raspberry Pi이다. Raspberry Pi 5는 이전 세대와 달리 PCIe 2.0 x1 인터페이스를 외부 커넥터로 노출시켰고, 이는 Waveshare, Sixfab, Hacker Gadgets 등 서드파티 제조사들이 M.2 B-Key 슬롯을 제공하는 고성능 HAT을 출시하는 기폭제가 되었다.19 이를 통해 과거 USB 2.0 인터페이스를 사용하던 구형 HAT들이 가졌던 심각한 성능 병목 현상을 극복하고, LTE Cat 4 이상의 통신 속도를 온전히 활용할 수 있게 되었다. Sixfab과 같은 제조사는 NVIDIA Jetson Nano 플랫폼을 위한 유사한 형태의 확장 키트도 제공하여, 특정 플랫폼에 최적화된 셀룰러 연결 솔루션을 공급한다.22

이 방식의 가장 큰 장점은 생태계의 활용이다. Raspberry Pi와 같이 거대한 사용자 커뮤니티와 잘 정리된 튜토리얼을 기반으로 하기 때문에, 상대적으로 경험이 적은 개발자도 쉽게 접근하여 프로젝트를 시작할 수 있다.16 물리적인 조립이 간편하며, 제조사에서 제공하는 전용 소프트웨어 설치 스크립트를 통해 몇 줄의 명령어로 복잡한 설정을 완료할 수 있는 경우가 많다.

그러나 명백한 단점은 플랫폼 종속성이다. Raspberry Pi 5용으로 설계된 HAT은 다른 SBC 모델과 호환되지 않는다. 또한, HAT의 성능은 결국 베이스가 되는 SBC의 인터페이스 성능에 의해 제한된다. 앞서 언급했듯, Pi 5 이전 모델들의 USB 2.0 기반 HAT들은 이론상 480Mbps의 대역폭 한계로 인해 150Mbps급 LTE Cat 4 모뎀의 성능조차 제대로 발휘하기 어려웠다.

2.4 통합 방식별 장단점 및 선택 기준

각 통합 방식의 선택은 단순한 기술 선호도의 문제가 아니라, 프로젝트의 목표와 철학을 반영하는 전략적 결정이다. 예를 들어, Compulab과 같은 산업용 SBC 제조사는 고객에게 복잡한 RF 통합이나 인증 과정 없이 즉시 현장에 배포할 수 있는 안정적인 ’솔루션’을 제공하는 것을 목표로 하기에 온보드 통합 방식을 채택한다.4 반면, Radxa나 NVIDIA Jetson 캐리어 보드 제조사들은 개발자들이 다양한 요구사항에 맞춰 맞춤형 제품을 만들 수 있는 유연한 ’플랫폼’을 제공하는 데 중점을 두므로 M.2 슬롯을 선호한다.12 Raspberry Pi는 초보자도 쉽게 접근할 수 있는 표준화된 확장 방식인 HAT을 통해 거대한 ’생태계’를 기반으로 성장한다.18

따라서 개발자는 SBC 모델을 선택하기에 앞서, 자신의 프로젝트가 ’안정적인 완제품’을 지향하는지, ’유연한 맞춤형 플랫폼’을 필요로 하는지, 혹은 ’거대한 생태계를 활용한 빠른 프로토타이핑’을 목표로 하는지를 명확히 해야 한다. 이는 성공적인 제품 개발을 위한 첫 번째 아키텍처 결정이다.

3. 주요 경량 LTE SBC 플랫폼 심층 분석

본 장에서는 앞서 정의한 ’경량’의 세 가지 차원과 LTE 통합 방식을 기준으로, 시장에서 주목받는 대표적인 SBC 플랫폼들을 상세히 분석한다. 각 제품의 핵심 하드웨어 사양, 설계 철학, 그리고 가장 적합한 응용 분야를 집중적으로 탐구하여 실질적인 선택의 근거를 제공한다.

3.1 산업용 및 IoT 특화 SBC: 견고함과 신뢰성을 최우선으로

산업용 환경은 극한의 온도, 진동, 그리고 24시간 무중단 운영을 요구한다. 이 분야의 SBC들은 단순한 연산 성능을 넘어, 극한의 환경에서도 변함없는 신뢰성과 장기적인 공급 안정성을 최우선 가치로 삼는다.

3.1.1 Compulab SBC-IOT-LINK (NXP i.MX93)

Compulab의 SBC-IOT-LINK는 산업 제어 및 모니터링 애플리케이션에 특화된 SBC로, ‘한 번 설치하면 잊어버려도 되는(fit-and-forget)’ 수준의 높은 신뢰성을 목표로 설계되었다.4 이 제품의 가장 큰 특징은 5년의 보증 기간과 15년이라는 장기 공급 보장 정책으로, 이는 수명 주기가 긴 산업 설비에 통합되기에 매우 중요한 요소다.4

• 핵심 사양: NXP의 i.MX93 SoC를 탑재하여, 1.7GHz로 동작하는 듀얼코어 ARM Cortex-A55와 실시간 제어를 위한 250MHz Cortex-M33 코프로세서를 함께 사용한다. 메모리는 최대 2GB LPDDR4, 저장 공간은 최대 64GB의 온보드 eMMC를 지원한다.4
• LTE 지원: 온보드 통합 방식을 채택하여, SIMCOM의 SIM7672 (LTE Cat 1bis) 또는 Telit의 LE910 (LTE Cat 4) 모듈을 주문 시 선택할 수 있다. 두 모듈 모두 전 세계 대부분의 LTE 및 UMTS/HSPA+ 주파수 대역을 지원하여 글로벌 배포에 용이하다.4
• 물리적 특성 및 내구성: 80 x 52 x 22 mm의 컴팩트한 크기와 75g의 가벼운 무게를 자랑하며, 무엇보다 -40°C에서 80°C에 이르는 넓은 산업용 동작 온도 범위를 지원하는 것이 핵심이다. 소비 전력 또한 부하에 따라 1W에서 5W 사이로 매우 낮아, 밀폐된 공간이나 전력 공급이 제한적인 환경에 이상적이다.4
• 소프트웨어 및 생태계: Debian Linux와 Yocto Project에 대한 완전한 BSP(Board Support Package)를 제공하며, Docker, Microsoft Azure IoT, Node-RED와 같은 산업 표준 플랫폼과의 호환성을 보장하여 개발 및 통합을 용이하게 한다.4
• 적합 분야: 스마트 팩토리의 장비 상태 모니터링, 원격지의 농업 환경 센서 데이터 수집, 태양광 발전소와 같은 무인 설비의 제어 게이트웨이 등 극한의 환경 조건에서 장기간 안정적인 운영이 필수적인 모든 산업용 IoT 애플리케이션에 최적화되어 있다.

3.1.2 Digi ConnectCore 시리즈 (NXP i.MX)

Digi International의 ConnectCore 시리즈는 단순한 하드웨어를 넘어, 강력한 보안과 안정적인 원격 연결 관리 기능을 통합한 포괄적인 산업용 IoT 플랫폼을 지향한다.2 이 플랫폼의 핵심은 ’Digi TrustFence®’라는 내장형 보안 프레임워크와 ’Digi SureLink®’라는 상시 연결 보장 기술이다.

• 핵심 사양: NXP의 i.MX 8X, i.MX6Plus, i.MX6UL 등 다양한 성능과 가격대의 프로세서 옵션을 제공하여, 애플리케이션의 요구사항에 맞춰 확장 가능한 솔루션을 구축할 수 있다. 폼팩터는 주로 컴팩트한 Pico-ITX(100 x 72 mm) 규격을 따른다.2
• LTE 지원: 온보드 모뎀을 직접 탑재하기보다는, 자사의 Digi XBee® 셀룰러 모뎀이나 서드파티 모뎀과의 ’원활한 통합(Seamless integration)’을 강조하는 접근 방식을 취한다. 이는 특정 모뎀 기술에 종속되지 않으면서도, Digi의 원격 관리 플랫폼(Digi Remote Manager®)을 통해 셀룰러 연결 상태를 안정적으로 모니터링하고 제어하는 데 초점을 맞춘 것이다.2
• 소프트웨어 및 생태계: Yocto Project Linux와 Android를 지원하며, 특히 Digi Accelerated Linux(DAL)라는 자체 OS를 통해 정교한 디바이스 관리 및 보안 기능을 제공한다. 이는 대규모 IoT 디바이스를 원격으로 관리하고 업데이트해야 하는 기업 고객에게 큰 이점을 제공한다.2
• 적합 분야: 데이터의 무결성과 시스템 보안이 최우선시되는 금융 결제 단말기(POS), 원격 환자 모니터링과 같은 의료 기기, 그리고 지능형 교통 시스템(ITS)의 관제 장비 등, 보안 침해가 치명적인 결과를 초래할 수 있는 미션 크리티컬 IoT 애플리케이션에 적합하다.

3.2 고성능 및 AI 엣지 컴퓨팅 SBC: 연산 효율성의 극대화

AI 기술이 엣지 디바이스로 확산되면서, SBC에도 강력한 AI 추론 성능과 높은 데이터 처리 능력이 요구되고 있다. 이 분야의 SBC들은 강력한 GPU와 NPU(Neural Processing Unit)를 탑재하여, 소비 전력 대비 AI 연산 효율성을 극대화하는 데 초점을 맞춘다.

3.2.1 NVIDIA Jetson Orin Nano 개발자 키트

NVIDIA의 Jetson Orin Nano는 엔트리 레벨 엣지 AI 및 로보틱스 시장을 위한 표준 플랫폼으로 자리매김하고 있다. 시스템 온 모듈(SoM)과 캐리어 보드가 분리된 구조를 채택하여, 개발 단계에서는 개발자 키트를 사용하고 양산 단계에서는 동일한 SoM을 커스텀 캐리어 보드에 탑재할 수 있는 유연성을 제공한다.25

• 핵심 사양: 6코어 ARM Cortex-A78AE CPU와 함께, 1024개의 CUDA 코어와 32개의 3세대 텐서 코어를 갖춘 NVIDIA Ampere 아키텍처 GPU를 탑재했다. 메모리는 68 GB/s의 대역폭을 가진 8GB 128-bit LPDDR5 RAM을 사용한다. 이를 통해 기본 40 TOPS(Trillion Operations Per Second), 그리고 소프트웨어 업데이트를 통한 ‘Super’ 모드에서는 최대 67 TOPS(INT8, 희소성 기준)라는 압도적인 AI 연산 성능을 발휘한다.28
• LTE 지원: 공식 개발자 키트 캐리어 보드에는 LTE 모뎀을 위한 M.2 B-Key 슬롯이 없다. 대신 Wi-Fi 모듈용 M.2 E-Key 슬롯과 NVMe SSD용 M.2 M-Key 슬롯이 제공된다.29 따라서 LTE 통신 기능을 구현하기 위해서는 Auvidea JNX42 32, Forecr DSBOARD-ORNX 33, ASRock Industrial의 캐리어 보드 34 등 M.2 B-Key 슬롯을 제공하는 서드파티 캐리어 보드를 활용해야 한다. 이는 Jetson 플랫폼이 특정 통신 방식에 얽매이지 않고 다양한 산업용 I/O 요구사항에 대응할 수 있도록 하는 개방형 생태계 전략의 일환이다.
• 물리적 특성 및 전력: 개발자 키트의 크기는 100 x 79 x 21 mm이며, 무게는 약 174g이다.31 모듈 자체의 소비 전력은 소프트웨어를 통해 7W에서 15W, Super 모드에서는 최대 25W까지 애플리케이션에 맞게 동적으로 조절할 수 있어, 성능과 전력 효율 사이의 최적점을 찾을 수 있다.36
• 소프트웨어 및 생태계: NVIDIA JetPack™ SDK는 Ubuntu 기반 OS와 함께 CUDA, TensorRT, cuDNN 등 AI 개발에 필수적인 모든 라이브러리와 도구를 통합하여 제공한다. 이는 개발자가 하드웨어의 복잡성에서 벗어나 AI 모델 개발과 최적화에만 집중할 수 있도록 돕는 가장 강력하고 성숙한 소프트웨어 스택이다.27
• 적합 분야: 다중 카메라 입력을 실시간으로 분석하는 AI 기반 스마트 카메라, 자율 이동 로봇(AMR), 지능형 드론, 스마트 시티를 위한 지능형 영상 분석(IVA) 등, 현장에서 복잡하고 무거운 AI 모델을 실시간으로 처리해야 하는 모든 엣지 AI 애플리케이션에 최적의 성능을 제공한다.

3.2.2 Radxa ROCK 5B+ (Rockchip RK3588)

Radxa의 ROCK 5B+는 강력한 8코어 CPU, 6 TOPS 성능의 NPU, 그리고 8K 비디오 처리 능력을 갖춘 고성능 SBC이다. 표준 ROCK 5B 모델에 M.2 B-Key 슬롯과 SIM 카드 슬롯을 추가하여 셀룰러 통신 기능을 내장한 점이 가장 큰 차별점이다.12

• 핵심 사양: Rockchip RK3588 SoC를 기반으로, 4개의 고성능 Cortex-A76 코어와 4개의 고효율 Cortex-A55 코어가 결합된 big.LITTLE 구조를 채택했다. Mali-G610 MP4 GPU와 6 TOPS 성능의 NPU를 탑재했으며, 메모리는 최대 32GB LPDDR5 RAM까지 확장 가능하다.12
• LTE 지원: M.2 B-Key 확장 슬롯 방식을 채택하여, 사용자가 직접 4G 또는 5G 모뎀을 선택하여 장착할 수 있다. 보드에 Nano SIM 카드 슬롯이 함께 제공되어 별도의 어댑터 없이 편리하게 사용할 수 있다.12
• 물리적 특성 및 전력: 표준 Pico-ITX 폼팩터(100 x 72 mm)를 따르며, 유휴 상태에서는 약 2-4W, CPU 최대 부하 시에는 8-11W 수준의 전력을 소비한다.39 4G/5G 모듈과 NVMe SSD를 함께 사용할 경우 전력 요구량이 크게 증가하므로, 안정적인 구동을 위해 40W급의 고용량 USB-PD 전원 어댑터 사용이 권장된다.42
• 소프트웨어 및 생태계: 공식적으로 Debian, Ubuntu, Android OS 이미지를 제공하며, Armbian과 같은 활발한 커뮤니티 기반 OS도 지원되어 사용자의 선택 폭이 넓다.12
• 적합 분야: 강력한 CPU 및 멀티미디어 처리 성능과 유연한 LTE 연결을 동시에 필요로 하는 애플리케이션에 적합하다. 예를 들어, 고성능 개인 클라우드 서버, 8K 비디오를 재생하는 디지털 사이니지, 다중 카메라 입력을 처리하는 스마트 감시 시스템, 안드로이드 기반의 대화형 키오스크 등이 있다.

3.3 메이커 및 프로슈머용 SBC: 생태계와 확장성의 가치

메이커와 프로슈머 시장에서는 절대적인 성능 수치보다 방대한 커뮤니티, 풍부한 학습 자료, 그리고 저렴하고 다양한 확장 모듈의 가용성이 더 중요하게 작용한다.

3.3.1 Raspberry Pi 5

Raspberry Pi 5는 전 세계적으로 가장 거대하고 활발한 생태계를 자랑하는 SBC의 최신 버전이다. 이전 세대인 Pi 4 대비 2~3배 향상된 CPU 성능과 함께, 외부로 노출된 PCIe 2.0 x1 인터페이스가 이 모델의 가장 혁신적인 변화라 할 수 있다.20

• 핵심 사양: Broadcom BCM2712 SoC를 탑재하여 2.4GHz로 동작하는 쿼드코어 ARM Cortex-A76 CPU, VideoCore VII GPU, 그리고 최대 16GB의 LPDDR4X-4267 SDRAM을 제공한다.20
• LTE 지원: HAT 및 확장 보드 방식을 사용한다. 보드 자체에는 셀룰러 기능이 없지만, 새롭게 추가된 16핀 PCIe FFC 커넥터를 통해 고속 데이터 통신이 가능하다. Waveshare의 ’PCIe to M.2 4G/5G HAT’과 같은 제품은 이 PCIe 인터페이스를 M.2 B-Key 슬롯으로 변환하여, SIMCom이나 Quectel의 고성능 4G/5G 모뎀을 장착할 수 있게 해준다.19 이는 과거 USB 2.0의 대역폭 한계에 묶여 있던 구형 HAT들과는 차원이 다른 통신 성능을 제공한다.
• 물리적 특성 및 전력: 85 x 56 mm의 신용카드 크기 폼팩터를 유지하며, 무게는 약 50g이다.47 유휴 상태에서 약 2.2W에서 3.4W를 소비하지만, 부하가 걸리면 소비 전력이 크게 증가하여 5V/5A(27W) 규격의 공식 USB-PD 전원 공급 장치와 액티브 쿨러의 사용이 강력히 권장된다.20
• 소프트웨어 및 생태계: Debian 기반의 Raspberry Pi OS는 최고의 사용자 편의성과 안정성을 제공하며, 방대한 공식 문서와 전 세계 개발자들이 축적한 비공식 튜토리얼은 어떤 문제에 부딪히더라도 해결책을 찾을 수 있게 돕는다.
• 적합 분야: 방대한 오픈소스 소프트웨어와 커뮤니티의 지원을 활용하여 아이디어를 빠르게 현실화하고자 하는 모든 프로젝트에 이상적이다. OpenWRT를 이용한 DIY 4G/5G 라우터 제작, 원격지의 센서 데이터를 수집하는 데이터 로거, Nextcloud를 이용한 개인 클라우드 서버 구축, Home Assistant를 활용한 스마트 홈 허브 등 그 활용 분야는 무궁무진하다.16

3.4 초소형/저전력 SBC: 물리적 경량성의 극치

일부 애플리케이션에서는 성능보다 크기와 전력 소비가 훨씬 더 중요한 제약 조건이 된다. 웨어러블 디바이스, 소형 드론, 배터리로 구동되는 원격 센서 등이 여기에 해당한다.

3.4.1 Onion Omega2 LTE

Onion Omega2 LTE는 신용카드보다도 작은 크기에 4G LTE, Wi-Fi, GNSS 기능을 모두 통합한 리눅스 기반 SBC이다. 이 제품의 설계 철학은 ’최소한의 공간과 전력으로 최대한의 연결성’을 제공하는 데 있다.6

• 핵심 사양: 580MHz MIPS CPU, 128MB RAM, 32MB 스토리지로 구성되어 고성능 연산보다는 네트워킹과 간단한 스크립트 실행에 초점을 맞추고 있다.6
• LTE 지원: Quectel의 LTE Cat 4 모뎀이 온보드에 완벽하게 통합되어 있으며, Nano-SIM 슬롯을 제공한다. 이를 통해 최대 150Mbps 다운링크, 50Mbps 업링크 속도를 지원하여, 센서 데이터나 저해상도 이미지 전송에는 충분한 대역폭을 제공한다.6
• 물리적 특성 및 전력: 80 x 50 mm의 초소형 크기를 자랑하며, USB-C 포트 또는 JST-PH 커넥터를 통한 LiPo 배터리만으로도 구동될 만큼 저전력으로 설계되었다.6
• 소프트웨어 및 생태계: 네트워킹 기능에 특화된 경량 리눅스 배포판인 OpenWRT를 기반으로 한 커스텀 OS를 사용한다. 이는 라우터나 게이트웨이와 같은 네트워크 장비 개발에 매우 유리하다.6
• 적합 분야: GNSS로 위치를 파악하고 LTE로 주기적으로 전송하는 실시간 자산 추적기, 배터리로 수개월간 작동해야 하는 원격 환경 센서, 소형 웨어러블 기기 등 크기와 전력 소비가 가장 중요한 제약 조건인 모든 IoT 애플리케이션에 적합하다.

각 플랫폼의 사양을 단순히 나열하는 것만으로는 최적의 선택을 할 수 없다. Compulab SBC-IOT-LINK의 사양은 상대적으로 낮아 보이지만, -40°C의 극한 환경에서 15년간 안정적인 공급을 보장하며 1-5W의 초저전력으로 동작하는 능력은 다른 어떤 고성능 SBC도 대체할 수 없는 가치를 지닌다. Raspberry Pi 5는 절대적인 AI 성능에서는 Jetson에 미치지 못하지만, 80달러라는 저렴한 가격과 방대한 생태계는 개발 비용과 시간을 극적으로 단축시키는 강력한 장점이 된다. 결국 SBC 플랫폼의 선택은 ’최고 성능’의 하드웨어를 찾는 과정이 아니라, 프로젝트가 요구하는 핵심 가치(신뢰성, AI 성능, 개발 용이성, 물리적 제약)를 명확히 정의하고, 각 플랫폼이 제공하는 ’가치의 균형점’을 비교하여 최적의 솔루션을 찾는 과정이라 할 수 있다.

4. 핵심 성능 지표 및 기술 사양 비교 분석

본 장에서는 앞서 분석한 주요 SBC 플랫폼들의 핵심 성능 지표를 객관적인 데이터에 기반하여 정량적으로 비교한다. CPU, GPU, NPU의 연산 성능부터 실제 운영 환경에서 중요한 전력 소비 및 발열 특성, 그리고 LTE 통신 성능의 핵심인 모듈 사양까지 상세히 분석하여, 각 플랫폼의 강점과 약점을 명확히 드러내고 사용자의 정밀한 하드웨어 선택을 지원한다.

4.1 연산 성능: CPU, GPU, NPU 벤치마크 비교

연산 성능은 SBC의 핵심 역량을 나타내는 가장 중요한 지표 중 하나다. 각 플랫폼은 서로 다른 아키텍처와 설계 철학을 바탕으로 특정 작업에 강점을 보이도록 최적화되어 있다.

• CPU 성능:
• Radxa ROCK 5B (Rockchip RK3588): 4개의 고성능 Cortex-A76 코어와 4개의 고효율 Cortex-A55 코어가 결합된 big.LITTLE 구조의 8코어 CPU는 멀티스레드 환경에서 가장 강력한 성능을 발휘한다. PassMark CPU Mark 벤치마크에서 약 4,557점을 기록했으며, 이는 여러 작업을 동시에 처리해야 하는 서버나 데스크톱 대용 환경에서 뛰어난 처리 능력을 의미한다.52
• Raspberry Pi 5 (Broadcom BCM2712): 4개의 Cortex-A76 코어를 2.4GHz라는 높은 클럭 속도로 구동하여 강력한 단일 스레드 성능을 보여준다. Phoronix Test Suite 벤치마크 결과, 이전 세대인 Pi 4 대비 2배에서 3배에 달하는 압도적인 성능 향상을 기록했으며, 일부 멀티스레드 작업에서는 8코어인 ROCK 5B와 대등한 결과를 보이기도 했다.54 이는 잘 최적화된 단일 애플리케이션 구동에 유리함을 시사한다.
• NVIDIA Jetson Orin Nano: 6개의 고성능 ARM Cortex-A78AE 코어를 탑재하여 강력한 범용 연산 능력을 제공한다. CPU 자체의 성능도 뛰어나지만, Jetson 플랫폼의 진정한 가치는 CPU가 GPU 및 AI 가속기와 유기적으로 협력하여 전체 시스템의 처리량을 극대화하는 데 있다.29
• AI 추론 성능 (NPU):
• NVIDIA Jetson Orin Nano: 최대 67 TOPS(INT8, 희소 행렬 연산 기준)의 AI 연산 능력은 이 SBC를 다른 모든 경쟁 제품과 구분 짓는 핵심적인 특징이다. 이 정도의 성능은 복잡한 트랜스포머 기반의 대규모 언어 모델(LLM)이나 고해상도 영상 분할 모델을 엣지 디바이스에서 실시간으로 구동할 수 있게 한다.28
• Radxa ROCK 5B: 6 TOPS 성능의 NPU를 탑재하고 있으며, INT4/INT8/INT16/FP16 등 다양한 데이터 타입을 지원하여 유연성이 높다. 얼굴 인식, 객체 감지, 음성 인식 등 일반적인 AI 작업에는 충분한 성능을 제공한다.56
• Raspberry Pi 5: 자체 NPU는 없지만, Hailo-8L AI 가속기를 탑재한 ’Raspberry Pi AI Kit’을 통해 최대 13 TOPS의 AI 성능을 추가할 수 있다.51 이는 AI 성능이 필요할 때 모듈형으로 기능을 확장할 수 있는 Raspberry Pi 생태계의 장점을 잘 보여주는 예시다.

결론적으로, 범용 컴퓨팅과 멀티태스킹 능력에서는 8코어의 ROCK 5B가, 잘 최적화된 단일 작업과 생태계 활용도에서는 Pi 5가 강점을 보인다. 그러나 AI 추론 성능이 프로젝트의 성패를 좌우하는 핵심 요구사항이라면, Jetson Orin Nano가 제공하는 압도적인 연산 능력과 최적화된 소프트웨어 스택은 다른 어떤 플랫폼도 따라올 수 없는 독보적인 가치를 지닌다.59

4.2 전력 소비 및 발열 특성: 유휴 및 최대 부하 시 전력 분석

고성능 SBC의 등장은 필연적으로 전력 소비와 발열 문제에 대한 새로운 접근을 요구한다. 안정적인 시스템 운영을 위해서는 각 플랫폼의 전력 특성을 정확히 이해하고 적절한 전원 공급 및 방열 솔루션을 설계하는 것이 필수적이다.

• Raspberry Pi 5: 유휴 상태에서 약 2.2W에서 3.4W를 소비하며, Wi-Fi 및 연결된 주변 장치에 따라 변동이 크다. CPU에 부하가 걸리면 소비 전력은 급격히 증가하므로, 안정적인 구동을 위해서는 5V/5A(27W)를 공급할 수 있는 공식 USB-PD 전원 어댑터와 액티브 쿨러(팬이 달린 방열판)의 사용이 거의 필수 조건으로 간주된다.20
• Radxa ROCK 5B/5B+: 유휴 시 약 2W에서 4W, CPU 최대 부하 시에는 8W에서 11W 수준의 전력을 소비한다. 특히 NVMe SSD와 같은 고속 주변기기를 사용할 경우 전력 요구량이 크게 증가한다. 5B+ 모델의 경우, 4G/5G 모뎀이 소모하는 전력까지 고려하여 40W급의 고용량 전원 어댑터 사용이 권장된다.40
• NVIDIA Jetson Orin Nano: 이 플랫폼의 가장 큰 특징은 정교한 전력 관리 기능이다. nvpmodel이라는 유틸리티를 통해 모듈 전체의 소비 전력을 7W, 15W, 25W 등 사전에 정의된 프로파일로 손쉽게 설정할 수 있다. 이는 애플리케이션의 실시간 요구사항에 맞춰 성능과 전력 효율 사이의 균형을 동적으로 조절할 수 있음을 의미한다. ‘MAXN SUPER’ 모드는 이러한 전력 제한을 해제하여 하드웨어의 최대 성능을 끌어낸다.36
• Compulab SBC-IOT-LINK: 1W에서 5W 범위의 초저전력 소비를 자랑한다. 이는 저전력에 최적화된 부품을 사용하고 하드웨어 설계를 최적화한 결과로, 24시간 상시 운영되어야 하는 산업용 게이트웨이나 배터리로 구동되는 시스템에 매우 유리한 특성이다.4

이러한 차이는 고성능 SBC의 전력 관리가 더 이상 단순한 ’소비’의 문제가 아니라 ’설계’의 영역으로 진화했음을 보여준다. Raspberry Pi와 Radxa가 외부의 강력한 전원 및 방열 솔루션에 의존하여 ’최대 성능’을 추구하는 반면, NVIDIA는 소프트웨어를 통해 ’관리 가능한 성능’을 제공하고, Compulab은 설계 단계부터 ’지속 가능한 저전력’을 목표로 한다. 따라서 개발자는 자신의 애플리케이션이 항상 최대 성능을 요구하는지, 아니면 특정 상황에서만 고성능이 필요한지에 따라 적합한 전력 관리 철학을 가진 플랫폼을 선택해야 한다.

4.3 물리적 제원 및 환경 내구성: 크기, 무게, 동작 온도 비교

물리적 제원과 환경 내구성은 특히 산업용 및 모바일 애플리케이션에서 SBC의 적용 가능성을 결정하는 중요한 요소다. Compulab의 SBC-IOT-LINK는 -40°C에서 80°C라는 가장 넓은 동작 온도 범위를 제공하여 혹독한 산업 현장이나 외부 환경에 설치되기에 가장 적합하다.4 NVIDIA Jetson Orin Nano 모듈 자체도 -25°C에서 85°C의 넓은 온도 범위를 지원하지만, 실제 시스템의 내구성은 캐리어 보드의 설계와 방열 솔루션의 성능에 따라 결정된다. 반면, Raspberry Pi 5는 일반 소비자 환경(주변 온도 0~50°C)을 기준으로 설계되었기 때문에, 산업용으로 사용하기에는 부적합할 수 있다.

4.4 LTE 모듈 및 통신 성능: 지원 모듈, 주파수 대역, 통신 속도

LTE 통신 성능은 SBC 자체뿐만 아니라 결합된 모뎀 모듈의 사양에 의해 결정된다. 성공적인 IoT 제품을 개발하기 위해서는 모뎀의 기술 사양을 정확히 이해하는 것이 필수적이다.

• LTE Category의 이해:

• Cat 1 / Cat 1bis: 최대 10Mbps 다운링크, 5Mbps 업링크 속도를 제공한다. 이는 주기적인 센서 데이터 전송, 원격 명령 제어 등 대부분의 IoT 애플리케이션에 충분한 대역폭이며, 저전력 및 저비용이 가장 큰 장점이다. Compulab SBC-IOT-LINK에 탑재되는 SIMCOM SIM7672가 대표적인 Cat 1bis 모듈이다.4

• Cat 4: 최대 150Mbps 다운링크, 50Mbps 업링크 속도를 지원한다. 고화질 영상 스트리밍이나 대용량 펌웨어 업데이트(FOTA) 등 높은 데이터 처리량이 요구되는 작업에 적합하다. Quectel EG25-G, Telit LE910C4 등이 널리 사용되는 Cat 4 모듈이다.14

• ‘전 세계(Worldwide)’ 지원의 실제:

많은 모뎀 제조사들은 ‘글로벌’ 또는 ‘전 세계’ 지원을 강조한다. Quectel EG25-G나 SIMCOM SIM7672G와 같은 모듈은 실제로 여러 대륙의 주요 주파수 대역을 폭넓게 지원하여 대부분의 지역에서 사용이 가능하다.23

그러나 이는 모든 곳에서 최상의 성능을 보장한다는 의미는 아니다. 특정 국가의 특정 통신사(예: 미국의 Verizon, AT&T)는 자체적인 망 인증 절차를 요구하거나, 다른 지역에서는 잘 사용되지 않는 독점적인 주파수 대역(예: 미국의 Band 13, 14)을 핵심적으로 사용한다. 이 때문에 Telit의 LE910Cx 시리즈와 같이 북미용(-NF), 유럽용(-EU) 등 지역별로 최적화된 변형 모델을 명확히 구분하여 제공하는 제품들이 존재한다.15

성공적인 글로벌 IoT 제품을 배포하기 위해서는 모뎀의 ’지역 최적화’가 핵심이다. ‘글로벌’ 모듈은 여러 지역에서 공통으로 사용되는 ‘최대공약수’ 같은 주파수 대역을 지원하지만, 특정 지역에서 최고의 통신 품질과 속도를 보장하는 핵심 대역이나 여러 대역을 묶어 속도를 높이는 ‘주파수 집성(Carrier Aggregation, CA)’ 조합을 완벽하게 지원하지 못할 수 있다.

이러한 관점에서 M.2나 Mini PCIe 슬롯을 제공하는 SBC(Radxa, Advantech 등)는 개발자에게 중요한 선택권을 부여한다. 개발자는 제품이 배포될 국가와 주력 통신사를 먼저 결정한 뒤, 해당 환경에 가장 최적화된 모뎀(예: 북미 Verizon 망이라면 Band 13을 확실히 지원하는 모뎀)을 선택하여 장착함으로써 이론적 사양과 실제 현장 성능 사이의 간극을 최소화할 수 있다.

5. 소프트웨어 생태계 및 개발 환경

최고의 하드웨어 사양을 갖춘 SBC라 할지라도, 안정적이고 사용하기 쉬운 소프트웨어 지원이 없다면 그 잠재력을 온전히 발휘할 수 없다. 본 장에서는 각 SBC 플랫폼의 소프트웨어 지원 수준을 운영체제(OS), 보드 지원 패키지(BSP), 소프트웨어 개발 키트(SDK), 그리고 개발자 커뮤니티의 네 가지 측면에서 비교 평가한다.

5.1 운영체제 및 BSP(Board Support Package) 지원 현황

BSP는 특정 하드웨어 보드에서 운영체제가 원활하게 작동하도록 하는 데 필요한 모든 소프트웨어 구성요소(부트로더, 커널, 드라이버, 라이브러리 등)의 집합이다. BSP의 완성도와 안정성은 개발의 편의성과 직결된다.

• NVIDIA Jetson (JetPack SDK): Jetson 플랫폼의 JetPack SDK는 현존하는 ARM SBC 생태계에서 가장 성숙하고 강력한 BSP로 평가받는다.27 Ubuntu 기반의 OS와 함께, NVIDIA 하드웨어의 모든 기능을 활용하는 데 필요한 드라이버, CUDA 라이브러리, TensorRT 추론 엔진, cuDNN 딥러닝 라이브러리 등을 완벽하게 통합하여 제공한다. 이는 개발자가 하드웨어 제어의 복잡성에서 벗어나 AI 애플리케이션 개발 자체에 집중할 수 있는 최상의 환경을 조성한다.
• Raspberry Pi (Raspberry Pi OS): Debian을 기반으로 하는 Raspberry Pi OS는 안정성과 사용자 편의성 면에서 최고의 평가를 받는다.23 방대한 공식 문서와 사전 컴파일된 수많은 소프트웨어 패키지를 통해, 리눅스에 익숙하지 않은 초보자도 쉽게 원하는 기능을 구현할 수 있다. 대부분의 하드웨어 기능이 OS 수준에서 자동으로 인식되고 설정되어, 별도의 드라이버 설치나 복잡한 설정 과정이 거의 필요 없다.
• 산업용 SBC (Yocto Project / Debian): Compulab, Digi, Advantech와 같은 산업용 SBC 제조사들은 Yocto Project나 안정성이 검증된 Debian 기반의 BSP를 제공하는 경향이 있다.2 Yocto Project는 시스템에 불필요한 구성요소를 제거하고 보안을 강화하는 등, 특정 고객의 요구사항에 맞춰 OS 이미지를 정밀하게 맞춤화하고 경량화할 수 있는 강력한 프레임워크다. 이는 대량으로 생산 및 배포되는 산업용 임베디드 시스템에 필수적인 요소다.
• Radxa (다중 OS 지원): Radxa는 공식적으로 Debian, Ubuntu, Android 이미지를 제공하며, Armbian과 같은 활발한 서드파티 커뮤니티 덕분에 다양한 최신 리눅스 커널 기반의 OS를 선택할 수 있는 높은 유연성을 자랑한다.12 하지만 공식 BSP의 안정성이나 문서화 수준은 JetPack이나 Raspberry Pi OS와 같은 거대 플랫폼에 비해 다소 부족할 수 있으며, 일부 최신 하드웨어 기능에 대한 드라이버 지원이 늦어질 수 있다.

5.2 SDK, 개발 도구 및 커뮤니티 지원 수준

SDK와 커뮤니티는 개발 과정에서 발생하는 문제를 해결하고 개발 속도를 높이는 데 결정적인 역할을 한다.

• NVIDIA: Jetson 플랫폼은 하드웨어의 AI 가속 능력을 최대한 활용할 수 있도록 설계된 고수준의 애플리케이션 프레임워크를 제공한다. 로보틱스 애플리케이션을 위한 Isaac SDK, 지능형 영상 분석을 위한 Metropolis, 대화형 AI를 위한 Riva 등이 대표적이다.28 또한, 공식 개발자 포럼은 매우 활성화되어 있으며, 문제 발생 시 NVIDIA 소속 엔지니어로부터 직접적인 기술 지원을 받을 수 있다는 점은 다른 플랫폼과 차별화되는 강력한 장점이다.
• Raspberry Pi: 공식적인 SDK는 없지만, 파이썬을 위한 RPi.GPIO, picamera 라이브러리나 C/C++를 위한 수많은 라이브러리가 사실상의 표준으로 자리 잡고 있다. 무엇보다 전 세계에서 가장 큰 메이커 및 교육용 컴퓨터 커뮤니티를 통해, 상상할 수 있는 거의 모든 문제에 대한 해결책이나 프로젝트 예제를 손쉽게 찾을 수 있다.16
• 기타 플랫폼: 대부분의 다른 ARM SBC들은 NXP, Rockchip과 같은 SoC 제조사가 제공하는 기본 SDK를 기반으로 한다. Radxa와 같이 자체 커뮤니티 포럼을 활발하게 운영하여 사용자 간의 정보 교류를 촉진하는 경우도 있으나, 전반적인 자료의 양과 질은 NVIDIA나 Raspberry Pi에 미치지 못하는 것이 현실이다.

하드웨어의 가격은 초기 도입 비용의 일부에 불과하다. 실제 프로젝트 비용의 상당 부분은 개발 및 유지보수 과정에서 발생하는 인건비와 시간에서 비롯된다. 이러한 관점에서 소프트웨어 생태계의 성숙도는 **총 소유 비용(Total Cost of Ownership, TCO)**에 직접적인 영향을 미친다.

예를 들어, NVIDIA Jetson Orin Nano 개발자 키트의 초기 구매 비용은 Raspberry Pi 5보다 높다. 하지만 JetPack SDK와 TensorRT를 활용하면, 복잡한 AI 모델을 최적화하고 배포하는 데 필요한 개발 시간을 수 주에서 수 개월까지 단축할 수 있다. 이는 숙련된 AI 엔지니어의 인건비를 고려할 때, 초기 하드웨어 비용의 차이를 상쇄하고도 남을 수 있는 가치를 제공한다. 반대로, Raspberry Pi는 하드웨어 가격이 저렴할 뿐만 아니라, 문제 발생 시 거대한 커뮤니티를 통해 빠르게 해결책을 찾을 수 있어 개발 과정에서 발생하는 예상치 못한 비용과 시간 낭비를 최소화한다.

따라서 SBC를 선택할 때는 단순히 보드의 가격표만 비교해서는 안 된다. 개발팀의 기술 역량, 프로젝트의 전체 개발 기간, 그리고 장기적인 유지보수 계획을 종합적으로 고려하여, 각 플랫폼의 ’소프트웨어 성숙도’가 가져오는 TCO의 변화를 신중하게 평가해야 한다.

6. 결론: 사용 사례 기반 최적 SBC 선택 가이드 및 최종 권고

지금까지의 심층 분석을 종합하여, 주요 사용 사례별로 가장 적합한 SBC 모델을 추천하고, 성공적인 프로젝트를 위한 최종적인 선택 기준을 제시한다. LTE를 지원하는 경량 SBC의 선택은 ’가장 좋은 보드’를 찾는 과정이 아니라, ’프로젝트의 핵심 요구사항과 가장 잘 맞는 균형점을 가진 보드’를 찾는 과정임을 명심해야 한다.

6.1 최종 권고

• 프로젝트의 최우선 순위가 극한 환경에서의 신뢰성과 장기적인 운영 안정성이라면, 넓은 동작 온도 범위와 장기 공급을 보장하는 Compulab, Digi, Advantech와 같은 산업용 등급의 온보드 통합형 SBC를 선택해야 한다.
• 최고 수준의 AI 추론 성능이 애플리케이션의 핵심이라면, 다른 대안을 고려할 필요 없이 NVIDIA Jetson 플랫폼과 그 강력한 소프트웨어 생태계에 투자하는 것이 가장 효율적인 길이다.
• 유연한 확장성, 우수한 범용 성능, 그리고 커뮤니티의 힘을 활용하여 빠르게 프로토타입을 제작하고 다양한 아이디어를 실험하고 싶다면, PCIe 인터페이스를 갖춘 Raspberry Pi 5나 M.2 슬롯을 내장한 Radxa ROCK 5B+가 최적의 선택이 될 것이다.
• 마지막으로, 어떤 SBC를 선택하든 프로젝트를 시작하기 전에 반드시 제품이 배포될 국가의 주파수 대역과 목표 통신사의 기술 요구사항을 면밀히 확인하고, 이에 맞는 LTE 모듈을 선택하는 것이 성공적인 제품 개발의 가장 중요한 핵심 열쇠임을 명심해야 한다. 이는 이론적인 사양과 실제 현장에서의 성능 차이를 줄이고, 예기치 않은 연결 문제를 예방하는 가장 확실한 방법이다.

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62. SIM7672G - IoT Hardware Ecosystem, https://hardware.iot.telekom.com/Document/3775686650482665951
63. SBC-IOT-IMX8PLUS - NXP i.MX8M Plus Single Board Computer - Compulab, https://www.compulab.com/products/sbcs/sbc-iot-imx8plus-nxp-i-mx8m-plus-internet-of-things-single-board-computer/
64. SIM7672X Series - SIMCom, https://en.simcom.com/product/SIM7672.html
65. Looking for a 4G/5G LTE modem or cellular router recommendation for Raspberry Pi 5, https://forums.raspberrypi.com/viewtopic.php?t=386568